Вебмастерская

Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite


											
							Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite

Сохраняется 0 В закладки 0 В закладках 0

Qwen представила Qwen-Robot Suite — набор ИИ-моделей для роботов и систем, которые должны выполнять команды в реальном мире. Такие модели не просто распознают объекты, но и помогают выбрать следующее действие.

В набор вошли три модели: Qwen-RobotNav для навигации, Qwen-RobotManip для манипуляций и Qwen-RobotWorld для прогнозирования того, как будет меняться сцена. Условия доступа к самим моделям Qwen не раскрыла. При этом компания открыла экспериментальное демо Chat2Robot, но пока только для Qwen-RobotManip. Подробнее — в материале Postium.


											
							Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite


											
							Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite


											
							Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite


											
							Qwen показала набор ИИ-моделей для роботов — Qwen-Robot Suite

Qwen-Robot Suite: что это такое и как работает

Сейчас большинство AI-продуктов работает в чатах, редакторах, браузерах или средах разработки. Qwen-Robot Suite нацелен на другой класс задач — когда системе нужно связать команду человека с движением в реальном пространстве.

Qwen-RobotNav отвечает за перемещение. Она должна помогать системе двигаться к заданной точке, искать объект, следовать инструкции, отслеживать цель или работать в режиме автономного вождения.

Qwen-RobotManip отвечает за действия с предметами. Это уже не просто «понять, что на картинке», а выбрать движение: куда потянуть, как повернуть, что взять и что отпустить.

Qwen-RobotWorld нужен для прогноза. Такая модель должна понимать, что произойдёт после действия: как изменится сцена, куда сдвинется объект и что может пойти не так.

Вместе с анонсом Qwen показала Chat2Robot — демо, где команду роботу можно написать прямо в браузере. Сейчас оно работает только с Qwen-RobotManip и ограничено 50 задачами из RoboTwin-Clean.

Вместе это набор моделей, закрывающий один общий слой задач: навигацию, действия и прогнозирование.

Почему это важно? У чат-ботов уже есть сильные языковые и визуальные модели, но с физическим миром всё сложнее. Роботу мало распознать объект. Ему нужно двигаться, помнить цель, учитывать данные с камеры, пространство и последствия своих действий. Qwen показывает, как крупные ИИ-команды начинают создавать отдельные модели для таких задач.

Итог: Qwen выпустила модели для управления роботами через текстовые команды, но пока показывает их в формате ограниченного демо.

⭐ Наш Telegram-канал, где мы показываем, как применять ИИ в работе: промты, кейсы, гайды и рабочие схемы. Подписывайтесь → .

Тэги Qwen

Источник

Читайте также:  WooCommerce против Shopify: кто должен использовать каждую платформу

Вам также может понравиться...